Misurare la realtà osservata e
sintetizzarla in opportuni indici e modelli: ecco il compito della statistica. Ma non è
facile orientarsi nei molti metodi disponibili e scegliere quello più adatto al caso in
esame. Questo testo propone un percorso per l’analisi dei dati statistici, partendo
dal tipo di variabili considerate (nominali, ordinali o quantitative) e formulando per
ciascuna categoria di indici statistici (di posizione, di variabilità, di forma e di
relazione) un insieme di proprietà logiche di cui essi dovrebbero godere. La scelta del
metodo più opportuno viene quindi effettuata in base a un criterio razionale,
considerando le proprietà richieste in ogni situazione applicativa. In particolare, se i
dati sono contaminati dalla presenza di valori anomali, si suggerisce l’impiego di
vari indici statistici «robusti», che in tali circostanze forniscono sintesi migliori
delle variabili osservate. I metodi sono illustrati con molti esempi, per offrire al
lettore un primo «assaggio» della vastità dei campi di applicazione e dell'utilità
della statistica, soprattutto nell’ambito delle discipline economiche. In questa
seconda edizione è stato aggiunto un capitolo sulla regressione ed è stato ampliato il
capitolo sulla variabilità, considerando anche le misure di concentrazione.
Indice: Concetti di base. I dati statistici e i metodi per la loro
rilevazione. La matrice dei dati e le distribuzioni di frequenze. Analisi
unidimensionali. Gli indici statistici di posizione. La variabilità. La forma di
distribuzione. Analisi elementari delle serie storiche. I numeri Indici semplici e
composti. Analisi bidimensionali. Misure delle relazioni tra fenomeni. La
regressione.
Maria Adele Milioli,
professore associato di Statistica nell'Università degli Studi di Parma. È autore di
oltre trenta articoli scientifici sull’analisi dei dati multidimensionali, i più
recenti nell’ambito della customer satisfaction e dell’e-goverment. È coautore
di alcuni volumi di carattere didattico.
Marco Riani, professore ordinario di Statistica nell’Università
degli Studi di Parma. Nel 1995 ha vinto il premio per la miglior tesi di dottorato in
Statistica. È stato responsabile scientifico di diversi progetti finanziati MIUR, della
Comunità Europea e della European Science Foundation. È autore di 2 libri pubblicati da
Springer Verlag, New York e di circa 80 pubblicazioni metà delle quali apparse in riviste
internazionali di statistica.
Sergio Zani, professore ordinario di Statistica nell’Università
degli Studi di Parma. È stato presidente del corso di Laurea in Economia e commercio e
presidente della Commissione per le Analisi Territoriali della Società Italiana di
Statistica. È autore di una ventina di volumi sull’analisi dei dati
multidimensionali, gli indicatori della qualità della vita, le misure della povertà, i
metodi statistici per lo studio del territorio, e di oltre cinquanta articoli scientifici.
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